PetrochukM/PyTorch-NLP

Add BPE Text Encoder

Open

#7 geöffnet am 25. März 2018

Auf GitHub ansehen
 (3 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (262 Forks)batch import
enhancementgood first issuehelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (2.205 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Tokenizer Reference: https://github.com/eladhoffer/seq2seq.pytorch/blob/master/seq2seq/tools/tokenizer.py

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie die Referenz Tokenizer Implementierung und integrieren Sie sie in die vorhandene Tokenizer Schnittstelle der Bibliothek.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchTokenization basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65