PetrochukM/PyTorch-NLP

Support loading fasttext model from custom file

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#61 geöffnet am 3. Jan. 2019

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Beschreibung

What if I want to use own pretrained fasttext model (or even commoncrawl model instead of standard wiki one)? E.g. look what they publish now: https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html. Current FastText impl

    url_base = 'https://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/wiki.{}.vec'
    aligned_url_base = 'https://s3.amazonaws.com/arrival/embeddings/wiki.multi.{}.vec'

    def __init__(self, language="en", aligned=False, **kwargs):
        if aligned:
            url = self.aligned_url_base.format(language)
        else:
url = self.url_base.format(language)

doesn't allow you to do such basic stuff.

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie die aktuelle Implementierung der FastText Klasse (wahrscheinlich in 'pytorchnlp/fasttext.py'). Fügen Sie init einen Parameter für einen benutzerdefinierten Dateipfad hinzu. Aktualisieren Sie die URL Logik, um den bereitgestellten Pfad zu verwenden, falls angegeben, andernfalls auf Standardwerte zurückfallen. Stellen Sie die Abwärtskompatibilität sicher. Weitere Informationen finden Sie in den Issue Kommentaren.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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