[TTS]英文数据 MFA 之前过滤标点，防止标点和单词黏连导致 OOV 变成 spn

Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken

Keine gemergten PRs in 30 T (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Dieses Issue enthält keine Beschreibung.

Contributor Guide

Research-Richtung

Untersuchen Sie die Text Frontend Verarbeitungskette in PaddleSpeech, mit Schwerpunkt auf der Satzzeichenbehandlung vor der MFA Ausrichtung. Sehen Sie sich die Dateien in `paddlespeech/t2s/frontend/` und den Normalisierungspipeline an. Identifizieren Sie, wo OOV Token aufgrund von Satzzeichen Wort Verkettung zu 'spn' werden, und implementieren Sie einen Filterungsschritt, um Satzzeichen vor MFA zu trennen.

Tech Stack

python

Domain

ai

Issue Type

Fehler

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

2

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-3 Stunden

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Meist klar

Voraussetzungen

Python

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

70