PaddlePaddle/PaddleDetection

模型对象作为参数传入到回调函数里无法调用GPU？

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#3.925 geöffnet am 10. Aug. 2021

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Beschreibung

业务需求中存在回调函数，数据源来源回调函数，因此需要把模型初始化放在主函数，推理部分通过传参进入回调函数进行推理，这样做代码可以跑，但是无法调用GPU，把推理函数放到主函数内推理就可以调用GPU，因此不知道如何解决在回调函数内进行推理无法调用GPU的问题如何解决？

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie, wie PaddlePaddle den GPU Kontext behandelt, wenn ein Modell als Argument an eine Callback Funktion übergeben wird. Prüfen Sie, ob der GPU Kontext des Modells verloren geht oder ob das Modell innerhalb des Callbacks explizit auf die GPU verschoben werden muss. Sehen Sie sich die PaddlePaddle Dokumentation und bestehende Probleme im Zusammenhang mit Callbacks und GPU Nutzung an.
Tech Stack
python
Domain
backend
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PythonPaddlePaddle
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50