Durchschn. Merge 2T 3h (Durchschn. Merge 2T 3h)1 gemergte PR in 30 T (1 gemergte PR in 30 T)
Beschreibung
使用cascade_rcnn网络训练自己的数据,训练过程有loss,但是使用eval时,输出均为0
Contributor Guide
Research-Richtung
Überprüfe die Konfigurationsdatei für cascade rcnn in PaddleDetection, um sicherzustellen, dass das Datenformat und die Vorverarbeitungsschritte mit deinem Datensatz übereinstimmen. Stelle sicher, dass das Auswertungsskript die trainierten Modellgewichte korrekt lädt und nicht nur initialisierte. Suche im Issue Tracker des Repositorys oder in der Dokumentation nach ähnlichen Problemen oder häufigen Fallstricken beim Training mit benutzerdefinierten Datensätzen.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
Familiarity with PaddleDetectionUnderstanding of Cascade R CNNDebugging skillsBasic command line usage
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
25
Täglicher Newsletter
Erhalte frische Easy Issues per E-Mail.
Abonniere GoodFirstIssue Daily für neue Easy Issues, mit denen Einsteiger echte Open-Source-Arbeit starten können.