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Cross Validation

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#6.564 geöffnet am 9. Okt. 2022

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Repository-Metriken

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Beschreibung

This is a(n):

  • New algorithm
  • Update to an existing algorithm
  • Error
  • Proposal to the Repository

Details:

Cross-validation is a statistical method used to estimate the performance (or accuracy) of machine learning models. It is used to protect against overfitting in a predictive model, especially when the data is limited. I plan to add two (or more) types of cross validation techniques:

  1. K fold Cross validation
  2. Stratified K fold cross validation using sklearn library and write a tutorial on them

Contributor Guide

Research-Richtung
Tech Stack
Domain
Issue Type
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Voraussetzungen
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.