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Gaussian Process Regressor

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#6.562 geöffnet am 9. Okt. 2022

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Beschreibung

This is a(n):

  • New algorithm
  • Update to an existing algorithm
  • Error
  • Proposal to the Repository

Details: Gaussian Processes (GP) are a generic supervised learning method designed to solve regression and probabilistic classification problems. A gaussian process regressor requires the implementation of three kernels called K, K* and K**. I plan to implement it from scratch.

For reference: https://www.youtube.com/watch?v=lWNy71IC8CU

Contributor Guide

Research-Richtung
Tech Stack
Domain
Issue Type
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Voraussetzungen
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.