NIKX-Tech/numx

linalg: Jacobi eigenvalues for symmetric matrices

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#83 geöffnet am 11. Juli 2026

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Beschreibung

Add numx_mat_eigenvalues_sym (or similar name) to the linalg module: the Jacobi eigenvalue algorithm for real symmetric matrices, bounded by NUMX_MAX_MAT_ROWS.

Follow CONTRIBUTING.md exactly: full Doxygen header, NULL-checks, numx_status_t return, all four deliverables (header, impl, test, docs page). Test against known eigenvalue examples and verify the trace/determinant invariants hold against the computed eigenvalues.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studiere den Jacobi Eigenwertalgorithmus für reelle symmetrische Matrizen und implementiere ihn mit den erforderlichen Ergebnissen (Header, Implementierung, Test, Dokumentation). Folge den bestehenden Mustern des linalg Moduls und CONTRIBUTING.md.
Tech Stack
c
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
CGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60