Maratyszcza/NNPACK

Integration with deep learning frameworks

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#1 geöffnet am 24. März 2016

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Beschreibung

NNPACK needs to be integrated into deep learning frameworks to deliver performance benefits to end-users. If you would like to work on such integration, please comment here.

@ajtulloch contributed basic integration of NNPACK's convolutional layers into Caffe, which is now available at Maratyszcza/caffe-nnpack. This project is not complete: it only exposes NNPACK's training-optimized forward propagation in convolution layers to Caffe, but it is a good starting point.

Contributor Guide

Research-Richtung
Machen Sie sich mit der bestehenden Integration in caffe nnpack (https://github.com/Maratyszcza/caffe nnpack) vertraut. Identifizieren Sie, welche Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) von der NNPACK Integration profitieren würden. Beginnen Sie damit, die NNPACK API zu verstehen und wie sie Faltungen beschleunigt. Untersuchen Sie dann die Build Systeme des Ziel Frameworks, um NNPACK als Abhängigkeit hinzuzufügen. Implementieren Sie schließlich die Integration und testen Sie die Leistungsverbesserungen.
Tech Stack
c
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Über 1 Woche
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
C programmingDeep learning frameworksGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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