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LinearTransformationSceneExample does not work in Colab

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#2.018 geöffnet am 5. Sept. 2021

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documentationgood first issueissue:bug

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Beschreibung

Description of bug / unexpected behavior

I'm trying to change the base configurations for LinearTransformationScene, but I get an error. This was not the case when I was using the previous version of Manim a few days ago

Expected behavior

I was hoping to change the configs without getting an error

How to reproduce the issue

Following is some example code taken from the docs. The first line was to get it to run in Google Colab (as described in the tutorials section)

 %%manim LinearTransformationSceneExample
 
 class LinearTransformationSceneExample(LinearTransformationScene):
            def __init__(self):
                LinearTransformationScene.__init__(
                    self,
                    show_coordinates=True,
                    leave_ghost_vectors=True,
                )

            def construct(self):
                matrix = [[1, 1], [0, 1]]
                self.apply_matrix(matrix)
                self.wait()

Logs

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'renderer'

System specifications

Google Colab's settings

Python version

python3

Output of ffmpeg -version:

ffmpeg version 3.4.8-0ubuntu0.2

Additional comments

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die init Methode von LinearTransformationScene und ihrer Elternklasse Scene, um zu verstehen, warum der 'renderer' Parameter unerwartet übergeben wird. Überprüfe kürzliche Commits, die den Initialisierungsprozess geändert haben könnten. Reproduziere den Fehler in Google Colab mit dem bereitgestellten Code Snippet und identifiziere dann die notwendigen Änderungen, um die Kompatibilität mit der aktuellen Version von Manim sicherzustellen.
Tech Stack
python
Domain
backend
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonManimClass inheritanceLinearTransformationScene
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70