Lightning-AI/pytorch-lightning

support len(datamodule)

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#5.965 geöffnet am 14. Feb. 2021

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 (13 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (3.233 Forks)batch import
data handlingfeaturegood first issuehelp wanted

Repository-Metriken

Stars
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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 9T 15h) (3 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Let's add support for len(datamodule) so we can get the following:

len(datamodule)

# prints:  
# train_dataloder_1:   200 samples
# train_dataloader_2:  500 samples
# tval_dataloder_1:    200 samples
# val_dataloader_2:    500 samples
# test_dataloder_1:    200 samples
# test_dataloader_2:   500 samples

cc @edenafek

Contributor Guide

Research-Richtung
Implementieren Sie die len Methode auf LightningDataModule, die ein Wörterbuch zurückgibt, das Dataloader Namen auf ihre Sample Anzahl abbildet, und stellen Sie sicher, dass der Aufruf von len(datamodule) die gewünschte Ausgabe druckt.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningbackend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchPyTorch Lightning
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60