Lightning-AI/pytorch-lightning

MLflow logger to log config.yaml as artifact

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#18.396 geöffnet am 25. Aug. 2023

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 (3 Kommentare) (1 Reaktion) (0 zugewiesene Personen)Python (3.233 Forks)batch import
featurehelp wantedlogger: mlflow

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 (Durchschn. Merge 9T 15h) (3 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Description & Motivation

The MLflow logger does not currently log the config.yaml file when using LightningCLI, meaning MLflow does not contain a complete record of an experiment

Pitch

The config.yaml file to be logged as an artifact

Alternatives

None, currently use a confluence page to link the MLflow run and config.yaml which is tedious

Additional context

No response

cc @borda

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die MLflow Logger Klasse im Codebase, identifiziere, wo LightningCLI config.yaml generiert, und füge die Logik hinzu, um es als Artefakt mit mlflow.log artifact zu protokollieren.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75