JuliaGPU/CUDA.jl

Naming inconsistencies in generic dense cuSOLVER functions

Open

#3.085 geöffnet am 9. Apr. 2026

Auf GitHub ansehen
 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Julia (274 Forks)batch import
good first issue

Repository-Metriken

Stars
 (1.408 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 5T 5h) (16 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Describe the bug

There are some naming inconsistencies in the generic dense cuSOLVER API, where some Xroutine functions are wrapped instead as routine.

Xsytrs

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L125 https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L152

Xtrtri

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L180

Xlarft

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L205

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie die referenzierten Zeilen und benennen Sie die Funktionen um, um der cuSOLVER Namenskonvention zu folgen (z.B. Xsytrs in sytrs).
Tech Stack
Keine
Domain
backend
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
GitJulia
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75