JuliaGPU/CUDA.jl

Summing a vector is faster than summing a multidimensional array

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#2.764 geöffnet am 28. Apr. 2025

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cuda arraygood first issueperformance

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Beschreibung

I am not sure if this is an expected behavior, but it seems that sum(vec(A)) could be much faster than sum(A) when A is a multi-dimensional array. Please see https://discourse.julialang.org/t/summing-a-vector-is-faster-than-summing-a-multi-dimensional-array-of-the-same-length-using-cuda/116711 for an MWE. Although this post is from about a year ago, I can reproduce matching results with CUDA v5.7.3.

Contributor Guide

Research-Richtung
Vergleichen Sie die Implementierungen von sum für Vektoren und mehrdimensionale Arrays in CUDA.jl, um Leistungsengpässe zu identifizieren.
Tech Stack
Keine
Domain
performance
Issue Type
Performance
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
JuliaCUDA
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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