JuliaGPU/CUDA.jl

New(ish) CuSPARSE Semiring Multiplication Ops

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#1.376 geöffnet am 16. Feb. 2022

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cuda librariesenhancementgood first issue

Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 5T 5h) (16 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

These would be incredibly useful for me: https://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/index.html#cusparse-generic-function-spmm-op. I may get around to trying this eventually, but if someone wants to wrap them that'd be great!

@kshyatt 😄

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die NVIDIA cuSPARSE Dokumentation zu Semiring Multiplikationsoperationen (spmm op). Überprüfen Sie vorhandene Sparse Matrix Wrapper in CUDA.jl (z. B. CUSPARSE Modul), um Wrapper Muster zu verstehen. Das Issue erwähnt @kshyatt; erwägen Sie, nach Klärung zur gewünschten API oder Priorität zu fragen.
Tech Stack
Keine
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JuliaCUDACuSPARSE
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40