JuliaDynamics/DynamicalSystemsBase.jl

Performance tests for v3 API.

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#169 geöffnet am 04.03.2023

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Beschreibung

I haven't had the time to extensively test performance of each individual function of the new DynamicalSystems.jl v3.0 API. I've checked the over-arching performance, e.g., lyapunovspectrum has approximately same speed as before.

But one should be methodical here. All functions that participate in the DynamicalSystem api should be non allocating. E.g. set_deviations(tands, Q) should be non allocating regardless of what type of tangent dynamical system we have.

Someone should check these functions with the @benchmark from BenchmarkTools.jl.

Contributor Guide

Research-Richtung
Verwenden Sie BenchmarkTools.jl, um jede Funktion in der DynamicalSystem API zu benchmarken, mit Fokus auf Speicherzuweisungen. Beginnen Sie mit set deviations und anderen Kernfunktionen. Verfolgen Sie die Codepfade, um die Quellen der Zuweisungen zu identifizieren.
Tech Stack
julia
Domain
backend
Issue Type
Test
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JuliaGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65