JuliaDynamics/ComplexityMeasures.jl

Performance of `AAPE` is suboptimal

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#217 geöffnet am 22.12.2022

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Beschreibung

internal function AAPE has really bad performance, allocating 10 vectors for each element of a dataset... Thankfully it is easy to optimize it to do 0 allocations so I leave this here for a newcomer that would like to contribute.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die AAPE Funktion, identifizieren Sie Allokationen mit @allocated oder Profile und schreiben Sie die Funktion um, um Zwischenallokationen zu vermeiden, indem Sie In Place Operationen oder vorab zugewiesene Puffer verwenden.
Tech Stack
julia
Domain
data
Issue Type
Performance
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JuliaGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
80