IEEE-VIT/pykitzoid

add: calc_weights function in Polynomial Regression Algorithm

Offen

#35 geöffnet am 10.10.2023

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Go (20 Forks)auto 404
Hacktoberfest-accepteddifficulty: mediumhacktoberfest

Repository-Metriken

Stars
 (11 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

Insert the code in the calc_weights function in pykitzoid/algorithms/polynomial_regression.go. This algorithm should aim at minimising the sum of squared differences between the predicted values (based on the line) and the actual Y values in the dataset.

Contributor Guide

Research-Richtung
Verstehen Sie die polynomiale Regression und implementieren Sie die Normalgleichung oder den Gradientenabstieg, um Gewichte zu berechnen. Studieren Sie die vorhandene Codestruktur und Matrixoperationen in Go.
Tech Stack
go
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
GoLinear Algebra
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60