HakaiInstitute/csv-to-netcdf

Support custom fill values

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#1 geöffnet am 26.02.2020

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Beschreibung

xarray/pandas seems to find NA and NaN and parse them as no value. It would be handy if custom fill values could be set either for entire dataset or for each column

eg --fill-values 99.999,-99.9999,None

Contributor Guide

Research-Richtung
Implementieren Sie ein neues Befehlszeilenargument, z.B. ` fill values`, das eine kommagetrennte Liste benutzerdefinierter Füllwerte akzeptiert (z.B. ` fill values 99.999, 99.9999,None`). Verwenden Sie das `argparse` Modul von Python, um dieses Argument hinzuzufügen. Analysieren Sie in der Hauptlogik die Füllwerte und übergeben Sie sie über den Parameter `na values` an `pandas.read csv`. Optional können Sie spaltenspezifische Füllwerte unterstützen, indem das Argument spaltenspezifische Zuordnungen akzeptiert (z.B. `col1:value1,col2:value2`). Aktualisieren Sie entsprechend die Dokumentation.
Tech Stack
python
Domain
cli
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
GitPython
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75