Add code/docs to train transformer/LLM model with Axolotl

Repository-Metriken

Stars

14 Sterne (14 Sterne)

PR-Merge-Metriken

Keine gemergten PRs in 30 T (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Recherchiere die Axolotl Bibliothek zur Feinabstimmung von LLMs, verstehe die aktuelle Repository Struktur und plane die Integration von Trainingsskripten und Dokumentation.

Tech Stack

python

Domain

machine learningai

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

3

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-2 Tage

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Frisch

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Recherche nötig

Voraussetzungen

PythonMachine Learning basics

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

30