FluxML/Zygote.jl

Gradients for QR Decomposition

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#57 geöffnet am 16. Jan. 2019

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Beschreibung

Would be nice to have gradients for e.g. QRPackedQ, similar to what we have for Cholesky.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die bestehende Cholesky Gradienten Implementierung in Zygote.jl (wahrscheinlich in src/compiler/chainrules.jl oder ähnlich), um das Muster zu verstehen. Untersuche die QR Zerlegungsfunktionen, die in Julias LinearAlgebra Standardbibliothek definiert sind, insbesondere den Typ QRPackedQ. Prüfe, ob es bereits ChainRules.jl Regeln für QR oder verwandte Diskussionen in den Issue Kommentaren gibt. Wende dich an die Maintainer, um Anleitung zur erwarteten Schnittstelle und möglichen Fallstricken zu erhalten.
Tech Stack
Keine
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Julia basicsautomatic differentiationQR decomposition
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40