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Optional batch dimension for convolutions

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#593 geöffnet am 4. Feb. 2019

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 (3 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Julia (619 Forks)batch import
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Beschreibung

Currently Conv is the only place a batch dimension is required. It would be nice to check dimensions and reshape as necessary so that it isn't require, for convenience.

#583

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfe das referenzierte Issue #583 für den Kontext, warum die Batch Dimension erforderlich ist. Untersuche die Conv Implementierung im Flux Quellcode, um die aktuellen Form Erwartungen zu verstehen. Implementiere Logik, um das Vorhandensein der Batch Dimension zu erkennen und entsprechend umzuformen, wobei die Abwärtskompatibilität sichergestellt wird.
Tech Stack
Keine
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Familiarity with JuliaBasic Flux knowledgeUnderstanding of convolutions
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40