FluxML/Flux.jl

Add max/mean unpooling operations

Offen

#395 geöffnet am 11.09.2018

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Repository-Metriken

Stars
 (4.725 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 3T 6h) (6 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

These are fairly common operations in image2image models (including 3d images) where they go in hand with ConvTranspose layers.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studiere die vorhandene ConvTranspose Implementierung in Flux.jl, um das Muster zu verstehen, implementiere dann Max/Mean Unpooling Layer nach ähnlicher Struktur und teste sie.
Tech Stack
Keine
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
JuliaGitFlux
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75