FedML-AI/FedML

Decentralized Federated Learning Application

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#1.194 geöffnet am 2. Aug. 2023

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Beschreibung

I came across Parrot Simulator Decentralized https://github.com/FedML-AI/FedML/tree/2b6a20210aa78ba2abeb842985e94105159ddb37/python/examples/cross_silo/grpc_fedavg_mnist_lr_example. There is no training and aggregation in simulator of decentralized FL.

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie das dezentrale Parrot Simulator Beispiel unter dem angegebenen Pfad: python/examples/cross silo/grpc fedavg mnist lr example. Untersuchen Sie den vorhandenen Simulatorcode, um fehlende Trainings und Aggregationskomponenten zu identifizieren. Sehen Sie sich andere cross silo Beispiele im Repository nach Mustern an. Möglicherweise müssen Sie die Dokumentation des Haupt Repositorys darüber konsultieren, wie ein neues Beispiel beigetragen werden kann. Beginnen Sie damit, den gRPC Kommunikationsaufbau zu verstehen, und implementieren Sie dann die Trainings und Aggregationslogik.
Tech Stack
pythonpytorchgrpc
Domain
machine learningbackend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchgRPC
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30