FedML-AI/FedML

Why aggregation algorithm has different name but identical implementation

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#1.140 geöffnet am 28. Juni 2023

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Beschreibung

I have been testing other aggregation algorithms implemented in python/fedml/ml/aggregator/agg_oeprator.py. I realize all aggregation methods represent identical implementation. It means no matter which algorithm you select, in the end, the result will be the same. However, there are a few methods like SCAFFOLD and MIME have different way implementations but they are also giving errors as they require a totally different weight structure.

Is anyone explain to me why all algorithms have identical implementation codes and why SCAFFOLD expects a different weight structure?

This is the location I am talking about:

https://github.com/FedML-AI/FedML/blob/64715d4fb56a90e4106872f503815d978d32f8e6/python/fedml/ml/aggregator/agg_operator.py#L35C1-L35C45

Thanks for your kind support.

Contributor Guide

Research-Richtung
Vergleiche die Implementierungen in agg operator.py und konzentriere dich auf Platzhalter oder Standardfunktionen, die zu identischem Verhalten führen. Für SCAFFOLD und MIME verfolge die erwarteten Gewichtsstrukturen und notiere, wo Fehler auftreten.
Tech Stack
python
Domain
backend
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
80