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Create caching option that organizes cache based on loading times of cached values

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#8.367 geöffnet am 1. Juni 2025

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Beschreibung

Feature Idea

Create a new caching algorithm/class that

  • scores each cached output on the basis of (1) time to load cold and (2) relative size of cached output compared with available system memory
  • arranges cached values in min- or max-heap such that the item being popped from cache is always the highest scored item

The effect is that we are more likely to pop items from the cache that take a small amount of time to load relative to their size.

Then expose that option via command line option, to exist alongside current options (lru, classic, no caching)

Existing Solutions

No response

Other

No response

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie die vorhandenen Caching Algorithmen in der Codebasis (LRU, klassisch) und verstehen Sie, wie sie integriert sind. Entwerfen und implementieren Sie dann einen neuen Heap basierten Caching Algorithmus, der Elemente nach Ladezeit und Größe bewertet. Stellen Sie ihn über eine CLI Option zur Verfügung.
Tech Stack
python
Domain
backendcli
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Pythoncaching concepts
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50