Call-for-Code-for-Racial-Justice/TakeTwo-DataScience

Develop Data Science MVP Version 2

Offen

#17 geöffnet am 16.09.2021

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Machine Learningdesign-thinkinghacktoberfest

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Beschreibung

Background

Solution

DS-MVP-2 An extended machine learning module that can learn to detect racially biased expressions in sequential context based on input labeled data. It would be natural to implement this version utilizing recurrent deep neural networks such as the LSTM architecture. Here, the labeled data consists of <context, expression, classification> triples.

Tasks

Acceptance Criteria

Technical Requirements

  • Available seed data

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie LSTM Architekturen und implementieren Sie ein Sequenzklassifikationsmodell unter Verwendung der bereitgestellten Seed Daten.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonMachine learning basicsLSTM
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40