CIROH-UA/NGIAB_data_preprocess

Reformatting AORC and NWM retrospective

Offen

#217 geöffnet am 08.06.2026

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enhancementgood first issue

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Beschreibung

It would greatly speed up processing time to reformat the AORC and NWM rasters (zarrs) to per-catchment Parquet files.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie das aktuelle AORC und NWM Rasterformat (wahrscheinlich Zarr) und implementieren Sie die Konvertierung in Parquet Dateien pro Einzugsgebiet mit Python Bibliotheken wie pandas und xarray.
Tech Stack
pythonpandas
Domain
data
Issue Type
Performance
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65