[Feature Request] 外部MCPクライアント（Claude.ai等）から画像をデッキに取り込む手段がない

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#75 opened on Apr 16, 2026 0 comments 1 reaction 0 assignees View on GitHub

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Assessment

Difficulty: 4/5
Estimated time: 3-5 days
Newbie friendliness: 52/100

Issue type: Feature
Clarity: Mostly clear
Activity status: Quiet
Tech stack: aws, python
Domain: api, cloud, security

Research direction

Start by tracing the existing save_web_image, read_uploaded_file, and run_python tools in the Layer 3 MCP server, including how S3 storage and _check_deck_access() are used. Compare the proposed external-client upload paths and check their filename, extension, size, and authorization requirements. Done means an external MCP client can place an image in the deck workspace and use it in a slide without weakening existing access checks.

Written by the indexing model from the issue text.

Description

素晴らしいプロジェクトを公開いただきありがとうございます。Layer 2 を Kiro から、Layer 3 を Claude.ai のカスタムコネクタから利用しています。

やりたいこと

Claude.ai のチャットに添付した写真やスクリーンショットを、スライドに埋め込みたい。

現状の制約

外部 MCP クライアント（Claude.ai、Claude Desktop、Kiro 等）から Layer 3 のリモート MCP サーバーを利用する場合、ユーザーがクライアント側で添付した画像をデッキのワークスペースに取り込む導線がありません。

Layer 4 の Web UI は REST API 経由で S3 に直接アップロードし、MCP サーバーと同じバケットを共有しているため問題が起きません。しかし、Layer 3 を Layer 4 の Web UI なしで使う場合（MCP クライアントから直接接続）、この導線が存在しません。

提案

以下のいずれか（または両方）の対応を検討いただけないでしょうか。

案 A: base64 画像受け取りツールの追加（最小改修）

python

@mcp.tool()
async def upload_image(deck_id: str, filename: str, data_base64: str) -> str:
    """Base64エンコードされた画像をデコードしてデッキのimages/に保存する"""
    image_bytes = base64.b64decode(data_base64)
    await storage.put_file(f"decks/{deck_id}/images/{filename}", image_bytes)
    return json.dumps({"status": "ok", "key": f"decks/{deck_id}/images/{filename}"})

Claude.ai はコンテキスト内の画像を base64 として認識できるため、このツールがあれば save_web_image と同様にスライドへの画像埋め込みが可能になります。

案 B: run_python(files=...) のバイナリ対応

既存の files パラメータが base64 エンコードされたバイナリも受け取れるように拡張する。

補足

スキーマは dict リテラルで定義すれば Gateway の $ref 制約に抵触しません
ファイル名のサニタイズ、拡張子ホワイトリスト、サイズ上限は必要です
既存の _check_deck_access() による認可チェックはそのまま適用できます

環境

Layer 3 + AgentCore Gateway 経由
クライアント: Claude.ai カスタムコネクタ（モバイル含む）、Kiro

Dominant language: Python
Stars: 128
Forks: 10
Avg merge: 6h 15m
Merged PRs (30d): 19

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