can't install here what i got:

Open
#6 7 comments 0 reactions 0 assignees View on GitHub

Nobody has claimed this yet.

Assessment

Difficulty
3/5
Estimated time
1-2 days
Newbie friendliness
35/100
Issue type
Bug
Clarity
Needs clarification
Activity status
Stale
Tech stack
python, pytorch

Research direction

Start at app.py line 82, where line_model.cuda() raises the reported assertion, and review the environment's PyTorch setup. Reproduce the launch failure and determine what successful startup should look like on the reported Windows environment.

Written by the indexing model from the issue text.

Description

README.md: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.83k/4.83k [00:00<00:00, 1.86MB/s]
latest_net_E.pth: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12.0M/12.0M [00:02<00:00, 5.36MB/s]
latest_net_enc.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 17.4M/17.4M [00:03<00:00, 4.51MB/s]
(…)2manga/color2manga_cycle_ganstft/opt.txt: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.18k/3.18k [00:00<00:00, 1.56MB/s]
image_encoder/config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 560/560 [00:00<00:00, 218kB/s]
latest_net_G_INTSCR2RGB.pth: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 51.9M/51.9M [00:25<00:00, 2.01MB/s]
latest_net_G_RGB2INTSCR.pth: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 50.7M/50.7M [00:24<00:00, 2.04MB/s]
latest_net_dec.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 52.8M/52.8M [00:38<00:00, 1.39MB/s]
sketch/config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 572/572 [00:00<00:00, 216kB/s]
unet_lora.bin: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 95.9M/95.9M [01:06<00:00, 1.44MB/s]
MultiResNetModel.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 340M/340M [01:55<00:00, 2.94MB/s]
erika.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 173M/173M [03:24<00:00, 845kB/s]
MultiResNetModel.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 340M/340M [04:04<00:00, 1.39MB/s]
transformer_lora.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 442M/442M [05:18<00:00, 1.39MB/s]
diffusion_pytorch_model.bin: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.01G/1.01G [07:49<00:00, 2.15MB/s]
diffusion_pytorch_model.bin: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.37G/3.37G [14:56<00:00, 3.76MB/s]
model.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [15:01<00:00, 2.81MB/s]
pytorch_model.bin: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [14:42<00:00, 2.86MB/s]
Fetching 21 files: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 21/21 [15:10<00:00, 43.34s/it]
./colorflow/models--TencentARC--ColorFlow\snapshots\33678ecf09383ea86eb3dc2a35da9dc52e72b482 | 975M/2.53G [08:19<12:55, 2.00MB/s]
Traceback (most recent call last):███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 2.45G/2.53G [14:49<00:17, 4.33MB/s]
File "app.py", line 82, in ██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [15:01<00:00, 6.60MB/s]
line_model.cuda()0%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 1.02G/2.53G [07:59<07:47, 3.23MB/s]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 905, in cuda███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 2.43G/2.53G [14:28<00:24, 3.95MB/s]
return self._apply(lambda t: t.cuda(device))███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 2.49G/2.53G [14:39<00:09, 4.70MB/s]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉| 2.53G/2.53G [14:42<00:00, 8.45MB/s]
module._apply(fn)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply
module._apply(fn)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply
module._apply(fn)
[Previous line repeated 3 more times]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 820, in _apply
param_applied = fn(param)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 905, in
return self.apply(lambda t: t.cuda(device))
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\cuda_init
.py", line 239, in _lazy_init
raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

(colorflow) F:\AI\Color_Flow\ColorFlow

Dominant language
Python
Stars
463
Forks
44
PR merge metrics
No merged PRs in 30d

Contributor guide

No contributing guide indexed for this repository

First steps

  1. Read the whole issue, then the project's contributing guide.
  2. Comment on the issue to say you are picking it up — it saves two people doing the same work.
  3. Fork the repository and make your change on a branch.
  4. Open a pull request that references the issue number.

More from TencentARC/ColorFlow

All issues in TencentARC/ColorFlow

Similar issues

More Python issues

Get new issues in your inbox

A short digest of beginner-friendly GitHub issues.