can't install here what i got:
Nobody has claimed this yet.
Assessment
- Difficulty
- 3/5
- Estimated time
- 1-2 days
- Newbie friendliness
- 35/100
- Issue type
- Bug
- Clarity
- Needs clarification
- Activity status
- Stale
- Tech stack
- python, pytorch
- Domain
- computer-vision, machine-learning
Research direction
Start at app.py line 82, where line_model.cuda() raises the reported assertion, and review the environment's PyTorch setup. Reproduce the launch failure and determine what successful startup should look like on the reported Windows environment.
Written by the indexing model from the issue text.
Description
README.md: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.83k/4.83k [00:00<00:00, 1.86MB/s]
latest_net_E.pth: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12.0M/12.0M [00:02<00:00, 5.36MB/s]
latest_net_enc.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 17.4M/17.4M [00:03<00:00, 4.51MB/s]
(…)2manga/color2manga_cycle_ganstft/opt.txt: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.18k/3.18k [00:00<00:00, 1.56MB/s]
image_encoder/config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 560/560 [00:00<00:00, 218kB/s]
latest_net_G_INTSCR2RGB.pth: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 51.9M/51.9M [00:25<00:00, 2.01MB/s]
latest_net_G_RGB2INTSCR.pth: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 50.7M/50.7M [00:24<00:00, 2.04MB/s]
latest_net_dec.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 52.8M/52.8M [00:38<00:00, 1.39MB/s]
sketch/config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 572/572 [00:00<00:00, 216kB/s]
unet_lora.bin: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 95.9M/95.9M [01:06<00:00, 1.44MB/s]
MultiResNetModel.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 340M/340M [01:55<00:00, 2.94MB/s]
erika.pth: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 173M/173M [03:24<00:00, 845kB/s]
MultiResNetModel.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 340M/340M [04:04<00:00, 1.39MB/s]
transformer_lora.bin: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 442M/442M [05:18<00:00, 1.39MB/s]
diffusion_pytorch_model.bin: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.01G/1.01G [07:49<00:00, 2.15MB/s]
diffusion_pytorch_model.bin: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.37G/3.37G [14:56<00:00, 3.76MB/s]
model.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [15:01<00:00, 2.81MB/s]
pytorch_model.bin: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [14:42<00:00, 2.86MB/s]
Fetching 21 files: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 21/21 [15:10<00:00, 43.34s/it]
./colorflow/models--TencentARC--ColorFlow\snapshots\33678ecf09383ea86eb3dc2a35da9dc52e72b482 | 975M/2.53G [08:19<12:55, 2.00MB/s]
Traceback (most recent call last):███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 2.45G/2.53G [14:49<00:17, 4.33MB/s]
File "app.py", line 82, in ██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.53G/2.53G [15:01<00:00, 6.60MB/s]
line_model.cuda()0%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 1.02G/2.53G [07:59<07:47, 3.23MB/s]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 905, in cuda███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 2.43G/2.53G [14:28<00:24, 3.95MB/s]
return self._apply(lambda t: t.cuda(device))███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 2.49G/2.53G [14:39<00:09, 4.70MB/s]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉| 2.53G/2.53G [14:42<00:00, 8.45MB/s]
module._apply(fn)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply
module._apply(fn)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 797, in _apply
module._apply(fn)
[Previous line repeated 3 more times]
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 820, in _apply
param_applied = fn(param)
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 905, in
return self.apply(lambda t: t.cuda(device))
File "D:\SOFT\Miniconda\envs\colorflow\lib\site-packages\torch\cuda_init.py", line 239, in _lazy_init
raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
(colorflow) F:\AI\Color_Flow\ColorFlow
- Dominant language
- Python
- Stars
- 463
- Forks
- 44
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Contributor guide
No contributing guide indexed for this repository
First steps
- Read the whole issue, then the project's contributing guide.
- Comment on the issue to say you are picking it up — it saves two people doing the same work.
- Fork the repository and make your change on a branch.
- Open a pull request that references the issue number.
More from TencentARC/ColorFlow
-
Difficulty 4/5 3-5 days Newbie friendliness 55/100
TencentARC/ColorFlow#22 ·
-
生成的图片为黑色 Open
Difficulty 4/5 3-5 days Newbie friendliness 25/100
TencentARC/ColorFlow#20 ·
-
可以直出图片,不修改图片大小吗? Open
Difficulty 4/5 3-5 days Newbie friendliness 25/100
TencentARC/ColorFlow#19 ·
-
5090d用不了 Open
Difficulty 3/5 1-2 days Newbie friendliness 25/100
TencentARC/ColorFlow#18 · 1 comment ·
-
Difficulty 4/5 3-5 days Newbie friendliness 25/100
TencentARC/ColorFlow#17 ·
All issues in TencentARC/ColorFlow
Similar issues
-
Difficulty 2/5 1-3 hours Newbie friendliness 88/100
-
Difficulty 2/5 1-3 hours Newbie friendliness 82/100
-
Difficulty 2/5 1-3 hours Newbie friendliness 78/100
-
enhancement
Difficulty 2/5 1-3 hours Newbie friendliness 72/100
-
Difficulty 2/5 1-3 hours Newbie friendliness 74/100