SalimM21/Heart-Disease-Risk-Prediction-avec-PySpark-ML

Dans ce projet, vous allons concevoir un pipeline d’apprentissage automatique avec PySpark qui permet d'analyser et modéliser des facteurs cardiovasculaires afin d’anticiper les risques et d’aider au diagnostic précoce.