Google Vertex: Gemini频繁报错 400 relay error: `edit` functionDeclaration `parameters.edits.lines` schema didn't specify the schema type field.

例行检查

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• 我理解并愿意跟进此 issue，协助测试和提供反馈
• 我理解并认可上述内容，并理解项目维护者精力有限，不遵循规则的 issue 可能会被无视或直接关闭

问题描述 下游使用OpenAI协议，上游Google Vertex AI，调用 gemini-3.1-pro-preview 和 gemini-3-flash-preview 都频繁报错以下信息，完全无法使用的状态。

relay error: Unable to submit request because edit functionDeclaration parameters.edits.lines schema didn't specify the schema type field. Learn more: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling

• 值得注意的是，几天前还在正常使用，可能是Google方面的变更所致。
• Update: 发现 parameters.edits.lines 与 repo:code-yeongyu/oh-my-opencode 有关
• Vertex AI 所提供的其他第三方模型（未广泛测试）暂未发现同样错误。

复现步骤 使用的 OpenCode (with Oh-my-opencode Plugin, OpenAI格式请求) --> New-API --> Vertex AI 。

预期结果 正常使用。

AI 分析结论（仅供参考） 已尝试修复，无效

问题定位：relay/channel/gemini/relay-gemini.go 第 843-903 行 根因：normalizeGeminiSchemaTypeAndNullable 函数在处理 schema 转换时，如果 type 字段缺失，直接 return 而非补充默认值。Gemini API 要求所有 schema 节点必须显式声明 type，而 OpenAI 格式允许嵌套对象省略 type。 关键代码：

func normalizeGeminiSchemaTypeAndNullable(schema map[string]interface{}) {
    rawType, ok := schema["type"]
    if !ok || rawType == nil {
        return  // ← BUG: 缺失时不补充默认值
    }
    // ...
}

建议修复：

func normalizeGeminiSchemaTypeAndNullable(schema map[string]interface{}) {
    rawType, ok := schema["type"]
    if !ok || rawType == nil {
        // 根据其他字段推断 type
        if _, hasProps := schema["properties"]; hasProps {
            schema["type"] = "OBJECT"
        } else if _, hasItems := schema["items"]; hasItems {
            schema["type"] = "ARRAY"
        } else if _, hasEnum := schema["enum"]; hasEnum {
            schema["type"] = "STRING"
        } else {
            schema["type"] = "OBJECT"
        }
        return
    }
    // ... 原有逻辑
}