GiGpro22/complex-bug-tracking-example

требующая улучшений в текущем функционале (Improvement)

Open

#4 opened on Feb 4, 2025

View on GitHub
 (0 comments) (0 reactions) (1 assignee) (0 forks)auto 404
bugdocumentationgood first issuewontfix

Repository metrics

Stars
 (0 stars)
PR merge metrics
 (PR metrics pending)

Description

• Описание задачи: Текущий алгоритм выдает нерелевантные предложения. Необходимо улучшить алгоритм, чтобы он учитывал больше факторов, таких как: История заказов за длительный период времени (не только последние заказы). Предпочтения по ингредиентам и категориям продуктов. Время суток и день недели. Погода (например, в жаркую погоду предлагать прохладительные напитки). • Обоснование: Более релевантные предложения повысят вероятность совершения покупки и удовлетворенность клиентов. • Приоритет: Высокий • Сложность: Средняя (требует анализа данных и доработки алгоритма машинного обучения) • Затронутые области: Backend (Recommendation Engine), Database (User data, Order history)

Contributor guide

Research direction
Examine the current recommendation algorithm and user order history data. Identify how to incorporate additional factors (long term history, preferences, time, weather). Consider using collaborative filtering or content based methods.
Tech stack
None
Domain
backenddata
Issue type
Feature
DifficultyEstimated implementation difficulty for a new contributor, from 1 for very small changes to 5 for expert-level work.
3
Estimated timeA rough time range for an experienced contributor to investigate, implement, test, and prepare a pull request.
1-2 days
Activity statusHow available the issue appears right now: fresh, active, stale, blocked, or waiting on maintainer input.
Active
ClarityHow clearly the issue explains the expected change, acceptance criteria, and next step.
Mostly clear
Prerequisites
PythonMachine LearningSQL
Newbie friendlinessA 1-100 score estimating how approachable this issue is for first-time contributors.
30