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Exercícios com Numpy e Pandas

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Description

  1. Crie um array NumPy com 10 elementos inteiros aleatórios no intervalo [0, 100] e exiba os valores e o tipo de dado do array.
  2. Crie uma matriz de 5x5 com valores aleatórios de [0,1) e encontre o valor mínimo, máximo e a média da matriz.
  3. Crie um array com 10 elementos aleatórios no intervalo [0, 1). Em seguida, crie um novo array com os elementos do primeiro array multiplicados por 10 e convertidos para inteiro.
  4. Crie um array de duas dimensões com shape (3, 3) e valores aleatórios inteiros no intervalo [0, 9]. Substitua todos os elementos da segunda linha por -1.
  5. Crie um DataFrame com as seguintes informações: Coluna "fruta": "Banana", "Maça", "Pera" Coluna "preco": 7.90, 10.20, 11.80 Coluna "quantidade": 12, 3, 4

Contributor guide

Research direction
Review the NumPy and Pandas documentation for array creation, random number generation, slicing, and DataFrame construction. Then implement each exercise step by step.
Tech stack
pythonnumpypandas
Domain
data
Issue type
Documentation
DifficultyEstimated implementation difficulty for a new contributor, from 1 for very small changes to 5 for expert-level work.
1
Estimated timeA rough time range for an experienced contributor to investigate, implement, test, and prepare a pull request.
Under 1 hour
Activity statusHow available the issue appears right now: fresh, active, stale, blocked, or waiting on maintainer input.
Active
ClarityHow clearly the issue explains the expected change, acceptance criteria, and next step.
Clear
Prerequisites
PythonNumpyPandas
Newbie friendlinessA 1-100 score estimating how approachable this issue is for first-time contributors.
90